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删除特定变量的5%

percentile outliers r

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Thundersheep · 技术社区 · 7 年前

所以首先我知道有很多关于这个的话题,但它们似乎都是关于整个数据集的。但是我想把它应用到一个特定的变量上,这会给我带来其他线程没有解决的问题。

所以我想删除5%的折扣(低端和高端)的变量“上限”。这就是我试过的。

attach(nuclear)

#variable cap in set nuclear, i want to delete (after inspecting the percentles) for example everything under 5% for cap only. 
quantile(cap, c(.025, .050, 0.25, 0.50, .95, .975)) 


quantile(nuclear$Point, 0.05)
nuclear$cap %>% filter(Point < quantile(nuclear$Point, 0.05))

这就是我得到的

Error in UseMethod("filter_") : 
 no applicable method for 'filter_' applied to an object of class "c('double', 'numeric')"

1 回复 | 直到 7 年前

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Puddlebunk 7 年前

如果您只是试图删除cap中变量的值,那么可以使用嵌套的ifelse循环。

像这样的:

library(tidyverse)
nuclear %>%
mutate(cap = ifelse(cap > quantile(cap, probs = .95) |
                    cap < quantile(cap, probs = .5), NA, cap))

但是,如果您想过滤整个数据集,那么只需在filter中使用相同的代码,而不是在mutate中使用。希望这有帮助。