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Tensorflow对象检测,生成tfrecord时出错[类型错误:None的类型为NoneType,但应为:int,long]

tfrecord object-detection tensorflow

Pais · 技术社区 · 7 年前

当检查网络上可用的不同解决方案时,大多数人(包括datitran)指出,可能是train csv文件中缺少类或类拼写错误。我无法理解,因为标签是使用labelImg完成的,所以它将这些类保存为xml,即xml\u to\u csv。py将其转换为csv。我不知道在什么情况下我会有机会错过或错误地拼写任何课程。

下面是我正在处理的错误:

(OT) 
nisxxxxx@xxxxxxxx:~/Desktop/OD/models/research/object_detection$ 
python generate_tfrecord.py --csv_input=data/train_labels.csv  --
output_path=data/train.record
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 192, in <module>
    tf.app.run()
  File "/home/nisxxxxx/Desktop/test_OD/OT/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "generate_tfrecord.py", line 184, in main
tf_example = create_tf_example(group, path)
  File "generate_tfrecord.py", line 173, in create_tf_example
    'image/object/class/label': 
dataset_util.int64_list_feature(classes),
File"/home/nishanth/Desktop/test_OD/models/research/object_detection/utils/dat
aset_util.py", line 26, in int64_list_feature
    return 
tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=value))
TypeError: None has type NoneType, but expected one of: int, long

有人能解决这个问题吗?

2 回复 | 直到 7 年前

MBT Nina Golyandina 7 年前

我不知道你上过多少课。。。在最后的else之后,尝试“返回0而不是无”。。。实例

if row_label == 'red':
    return 1
elif row_label == 'orange':
    return 2
elif row_label == 'blue':
    return 3
else:
    return 0

shubham Nagalwade 4 年前

只要在使用labelImg工具裁剪图像期间更改标签名称即可。

def class_text_to_int(row_label):
    if row_label == 'raccon':
        return 1
    else:
        None

将ex的标签名称改为“car”,而不是“raccon”。

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