基础知识:

• a b 相当于 a.b
• a b c 相当于 a.b(c) ,除非 b 结束于 : 是的。在这种情况下, 甲、乙、丙 相当于 c.b(a)

• a(b) 相当于 a.apply(b) 这就是为什么匿名函数的以下定义是相同的: 值平方1=(x:int)=>x 十 val square2=新函数1[int,int]{ def apply(x:int)=x 十 }

  打电话时 square1(y) ,你实际上是在打电话 square1.apply(y) 哪一个 square1 必须具有 Function1 特征(或 Function2 等)

• a(b) = c 相当于 a.update(b,c) 同样地, a(b,c) = d 相当于 a.update(b,c,d) 等等。

• a.b = c 相当于 a.b_=(c) 是的。当您创建 val / var x 在类/对象中,scala创建方法 十 和 x_= 为你。你可以自己定义,但是如果你定义 y_= 你 必须 定义 y 或者它不会编译,例如,

  scala> val b = new Object{ def set_=(a: Int) = println(a) }
  b: java.lang.Object{def set_=(Int): Unit} = $anon$1@17e4cec
  
  scala> b.set = 5
  <console>:6: error: value set is not a member of java.lang.Object{def set_=(Int): Unit}
         b.set = 5
           ^
  
  scala> val c = new Object{ def set = 0 ; def set_=(a:Int) = println(a) }
  c: java.lang.Object{def set: Int; def set_=(Int): Unit} = $anon$1@95a253
  
  scala> c.set = 5
  5
  

• -a 对应于 a.unary_- 同样地 +a ,请 ~a ,和 !a

• a <operator>= b ,其中 <operator> 是一组特殊字符,相当于 a = a <operator> b 只有 如果 a 没有 <operator>= 方法,例如,

  class test(val x:Int) {
      def %%(y: Int) = new test(x*y)
  }
  
  var a = new test(10)
  a.x // 10
  a %%= 5 //Equivalent to a = a %% 5
  a.x // 50
  

除了jaxkson的回答:

• type F[A,B] 可用作 A F B 是的。

例如:

type ->[A,B] = (A,B)
def foo(f: String -> String)

• 使用 => type 在方法定义中,编译器将表达式包装在函数thunk中的方法调用中。

例如

def until(cond: => Boolean)(body: => Unit) = while(!cond) body

var a = 0
until (a > 5) {a += 1}

特殊类:元组和符号

如所述 Rahul G ,元组和符号有一个稍微特殊的语法。

• 符号:语法 'x 是 Symbol("x")
• 元组: (p1,p2,..,pn) 是case类的缩写 Tuplen[T1,T2,..,Tn](p1,p2,..,pn)

例如,下面两个是等价的。

val tuple1 = ("Hello",1)
val tuple2 = Tuple2[String,Int]("Hello",1)

提取器:

提取器有两种方法, unapply 和 unapplySeq 是的。它们用于多变量赋值和模式匹配。

• 第一个用例是unapply获取它应该匹配的对象并返回 Boolean 例如,根据它是否匹配,

  trait Gender
  trait Male extends Gender
  trait Female extends Gender
  object Male extends Male
  object Female extends Female
  class Person(val g: Gender, val age: Int)
  
  object Adult {
      def unapply(p: Person) = p.age >= 18
  }
  
  def check(p: Person) = p match {
      case Adult() => println("An Adult")
      case _ => println("A Child")
  }
  
  //Will print: An Adult since Adult.unapply returns true.
  check(new Person(Female, 18))
  
  //Will print: A Child as it falls through to the _ case.
  check(new Person(Male, 17))
  

老实说,我并没有真正达到上述语法的目的,因为只要把代码放在 case 声明。当然,如果你有更好的例子,请在下面留言

• 一般情况下 不合时宜 接受一些固定数量的参数并返回 Option[T] 对于单个参数或 Option[(p1,p2,...)] 对于多个,即具有匹配值的元组,例如,从上面的代码继续:

  object Person {
      def apply(g: Gender, age: Int) = new Person(g, age)
      def unapply(p: Person) = if(p.age < 0) None else Some((p.g, p.age))
  }
  
  //Using Person.apply as described in the Basics section
  val alice = Person(Female, 30)
  val bob = Person(Male, 25)
  
  //This calls Person.unapply(alice), which returns Some((Female, 30)).
  //alice_gender is assigned Female and alice_age 30.
  val Person(alice_gender, alice_age) = alice
  
  bob match {
      //Calls Person.unapply(bob), but sees that g is Male, so no match.
      case Person(Female, _) => println("Hello ma'am")
      //Calls Person.unapply(bob) and assigns age = bob.age, but it doesn't pass
      //the 'if' statement, so it doesn't match here either.
      case Person(Male, age) if age < 18 => println("Hey dude")
      //So bob falls through to here
      case _ => println("Hello Sir")
  }
  
  Person(Male,-1) match {
      //Person.unapply(Person.apply(Male,-1)) returns None because p.age < 0.
      //Therefore this case will not match.
      case Person(_, _) => println("Hello person")
      //Thus it falls through to here.
      case _ => println("Are you Human?")
  }
  

注: Case classes 做所有这些 apply / 不合时宜 为您定义(以及其他东西),因此在可能节省时间和减少代码的情况下使用它们。

• 不易分析 是的。其工作原理与 不合时宜 如上所述,但它必须返回 Option 某种序列的。

举个简单的例子,

scala> List.unapplySeq(List(1,2,3))
res2: Some[List[Int]] = Some(List(1, 2, 3))

匿名函数:

_ + _ 是 (a, b) => a + b

上下文将desugar限制为 implicit 参数,例如考虑一个利用 Monoid 类型类别:

def suml[T: Monoid](xs: List[T]) = {
  val T = implicitly[Monoid[T]]
  xs.foldLeft(T.mzero)(T.mplus)
}

其中 : Monoid 部分是上下文绑定,转换为:

def suml[T](xs: List[T])(implicit evidence$1: Monoid[T]]) = {
  ...
}

因此,下面也将编译:

def suml[T: Monoid](xs: List[T]) = {
  val T = evidence$1
  ...
}