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当数据量很大时,您还需要适当的计算能力来处理它。当你 进口 在power bi中,power bi本身需要这种计算能力。如果导入SQL Server(或Analysis Services或其他)中的数据,并且使用直接查询或实时连接,则可以将计算委托给数据库引擎。通过实时连接,您的所有建模都在数据库引擎上完成,而在直接查询建模中,也在POWER BI中完成,您可以添加计算列和度量值。所以,如果您直接查询,您仍然必须小心在哪里计算。 你要的是“最好的”,这总是有点含糊。你必须根据许多其他因素自己决定。power bi本身就是Analysis Services(在运行power bi desktop时,您可以看到Microsoft SQL Server Analysis Services子进程正在运行),因此在power bi中导入数据会提供与在SSAS中导入数据类似的性能。为了在这种情况下提高性能,您需要调整您的模型。如果在SQL Server中导入数据,则需要调整数据库(正确的索引和建模)。 因此,为了达成最终的决定,您必须测试这些解决方案,考虑定价和硬件需求,并根据这些需求,决定哪种方案最适合您的案例。 最近,微软 demo with 1 trillion 数据行。你可能想看看。我也建议你看看 aggregations 这可以帮助您提高模型的性能。 |
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John D · 需要为NULL或NOT NULL的WHERE子句 5 月前 |
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Marc Guillot · 记录值时忽略冲突 6 月前 |
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Fachry Dzaky · 正确使用ROW_NUMBER 6 月前 |
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TriumphTruth · 从满足特定条件的数据集中选择1行 6 月前 |