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如果您的表是t,时间戳列是ts,并且您希望以秒为单位得到答案:
对于大型表,这将加快数英里,因为它没有n平方联接
证明:连续行之间的平均距离是连续行之间的距离之和除以连续行数。但连续行之间的差值之和只是第一行和最后一行之间的距离(假设它们是按时间戳排序的)。连续行数是总行数-1。 然后我们只需将时间戳设置为不同的。 |
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这将为您提供每个连续行对上的时间差列表。。。 然后你可以把它打包成一个平均分组。。。 |
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这个 timestampdiff 函数允许您在天、月、秒等之间进行选择。 如果id不是连续的,则可以通过添加一条规则来选择上一行,即中间没有其他行:
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根据本讨论改编为SQL Server。 使用的基本列有: cmis_加载_日期:与每条记录关联的日期/时间戳。 extract_file:加载记录的文件的完整路径。 评论: 每个文件中可能有许多记录。记录必须按“提取文件”列中加载的文件分组。一个文件和下一个正在加载的文件之间可能会间隔几天。任何列中都没有可靠的顺序值,因此分组的行按每个文件组中的最小加载日期进行排序,然后ROW_NUMBER()函数用作特殊顺序值。
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旧职位,但。。。。
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Johnny T · 基于当前值的SQL合并表[重复] 1 年前 |
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John D · 需要为NULL或NOT NULL的WHERE子句 1 年前 |
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