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SQL UNNEST需要别名?

google-bigquery sql

Mohan · 技术社区 · 7 年前

我正在学习SQL,试图理解最不必要的东西。在具有以下架构的FireBase事件表上:

event_params    RECORD  REPEATED    
event_params. key   STRING  NULLABLE    
event_params. value RECORD  NULLABLE    
event_params.value. string_value    STRING  NULLABLE    
event_params.value. int_value   INTEGER NULLABLE

SELECT params.key, params.value.string_value, params.value.int_value
FROM `...events_20181021`, 
   UNNEST(event_params) as params

当我跑的时候

SELECT *
FROM `...events_20181021`, 
   UNNEST(event_params)

我看到像这样的列 event_params.key, event_params.value.string_value, event_params.value.int_value (在BigQuery中)。但当我尝试

SELECT event_params.key, event_params.value.string_value, event_params.value.int_value
FROM `...events_20181021`, 
   UNNEST(event_params)

编辑: 看见 https://stackoverflow.com/a/51563922/1908650 例如,UNNEST在没有别名的情况下使用。

1 回复 | 直到 7 年前

Mikhail Berlyant 7 年前

我会尽力解释的
将使用下面的CTE与我的例子

WITH `table` AS (
  SELECT 1 id, [STRUCT<key STRING, value STRUCT<string_value STRING, int_value INT64>>('a', ('1',1)),('b', ('2',2)),('c', ('3',3))] params UNION ALL
  SELECT 2, [STRUCT<key STRING, value STRUCT<string_value STRING, int_value INT64>>('x', ('666', 666)),('y', ('777',777))]
)

示例#1-简单选择*

#standardSQL
SELECT * 
FROM `table`

Row id  params.key  params.value.string_value   params.value.int_value   
1   1   a           1                           1    
        b           2                           2    
        c           3                           3    
2   2   x           666                         666  
        y           777                         777

示例#2-不带别名的UNNEST

#standardSQL
SELECT * 
FROM `table`, UNNEST(params)

结果将是

Row id  params.key  params.value.string_value   params.value.int_value  key value.string_value  value.int_value  
1   1   a           1                           1                       a   1                   1    
        b           2                           2                
        c           3                           3                
2   1   a           1                           1                       b   2                   2    
        b           2                           2                
        c           3                           3                
3   1   a           1                           1                       c   3                   3    
        b           2                           2                
        c           3                           3                
4   2   x           666                         666                     x   666                 666  
        y           777                         777              
5   2   x           666                         666                     y   777                 777  
        y           777                         777

key value (值分别为两个字段的结构) string_value 和int \u值),它们位于各个结构字段的名称之后,这些字段是由于未初始化的结构数组而获得的。
要点:以开头的列 params

所以,长话短说-我们可以直接引用它们 钥匙 价值 -例如

示例#3-引用“继承的”字段名

 #standardSQL
SELECT id, key, value 
FROM `table`, UNNEST(params)  

Row id  key value.string_value  value.int_value  
1   1   a   1                   1    
2   1   b   2                   2    
3   1   c   3                   3    
4   2   x   666                 666  
5   2   y   777                 777

示例#4-带别名的UNNEST

显然,您可以为UNNEST提供别名,以避免潜在的歧义—如果有另一个名为(例如)`key'的字段,那么您希望能够解决这个问题

#standardSQL
SELECT id AS key, param.key AS param_key, value
FROM `table`, UNNEST(params) param

结果为

Row key param_key   value.string_value  value.int_value  
1   1   a           1                   1    
2   1   b           2                   2    
3   1   c           3                   3    
4   2   x           666                 666  
5   2   y           777                 777

希望上面的内容能帮助你与不熟悉的人友好相处:o)

你可以阅读更多关于 UNNEST at文件 FROM clause -去那里,向下滚动一点,直到最不重要的部分

如果您需要像下面的CTE中那样取消简单数组的命名,那么引用扁平元素的唯一方法就是通过alias

WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 1 id, [1,2,3] params UNION ALL
  SELECT 2, [666,777]
)

#standardSQL
SELECT id, param
FROM `project.dataset.table`, UNNEST(params) param
WHERE NOT param IN (2,777)

有结果的

Row id  param    
1   1   1    
2   1   3    
3   2   666