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在分类问题中,是否存在重新标记聚类的R函数?

cluster-analysis classification r

statnet22 · 技术社区 · 2 年前

我有一个$N\times T$矩阵,其中$N$是观察次数,$T$是我的特定算法的迭代次数。

对于每一次迭代,我使用的函数都会将$N$观测值聚类为多个聚类。请注意,簇的数量可以随着迭代而变化,并且簇不一定按存在顺序填充。

例如,对于$N=10$的观测值,对于迭代$t=1$,函数可以将矩阵的第一列填充为: 11, 4, 10, 21, 23, 3, 17, 9, 4, 17 ,即,观测1被分配给簇11,观测2被分配给聚类4,依此类推。

我想将此向量/列更改为按存在顺序填充聚类,即,我希望上述分类向量变为: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 2, 7 .

R中有没有一个函数可以帮我做到这一点,或者有人能建议几行代码来实现单个分类向量的期望输出,我可以将其扩展到我的整个矩阵?

2 回复 | 直到 2 年前

MrFlick 2 年前

如果你有一个矢量

x <- c(11, 4, 10, 21, 23, 3, 17, 9, 4, 17)

如果您只想为每个级别分配唯一的ID,则可以使用

match(x, unique(x))
# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 2 7

或

as.integer(factor(x, levels=unique(x)))
# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 2 7

Dj aman motihari 2 年前

示例矩阵

your_matrix <- matrix(c(11, 4, 10, 21, 23, 3, 17, 9, 4, 17,
                        12, 5, 11, 22, 24, 4, 18, 10, 5, 18), ncol = 2)

reordered_matrix <- apply(your_matrix, 2, function(x) as.numeric(factor(x, levels = unique(x))))

print(reordered_matrix)

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