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设计模式:将http请求与可插入的Redis缓存机制相结合

request redis caching node.js

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ChrisRich · 技术社区 · 7 年前

get / set 功能,例如:

import http from 'request-promise-native';
import redis from 'redis';
import bluebird from 'bluebird';

bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);

const redisClient = redis.createClient();

const getData = async id => {
  const cacheKey = `some-key-${id}`;
  const cached = await redisClient.getAsync(cacheKey);

  if (cached) {
    return JSON.parse(cached);
  }

  const response = await http({
    method: 'GET',
    url: `https://example.com/${id}`,
    json: true,
  });

 redisClient.set(cacheKey, JSON.stringify(response), 'EX', 3600);
 return response;
}

这对于一些API调用很有效,但是当您有一个包含数十个或数百个调用的复杂API时,这种方法很难维护和切换。

request-promise-native ).

你能推荐一个更好的解决方案吗?

1 回复 | 直到 7 年前

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Mazki516 7 年前

您提到的设计模式是Decorator函数,您还可以通过使用自定义函数包装api调用来实现它,该函数在每次访问api之前都调用redis。

当构建高负载/高并发应用程序时,您应该考虑未在热路径上执行大量cpu消耗任务/长时间阻塞任务/分配(创建大量新对象)

Redis性能受限于cpu(1代码)&记忆与记忆;一个简单的虚拟机(2核、4gb、1gbit网络)可以同时处理数十个K。

在redis出现问题之前,你的nodejs应用程序将耗尽cpu/内存。