Seaborn Relplot:如何控制图例的位置并添加标题

更改matplotlib中图例位置的一种典型方法是使用参数 loc 和 bbox_to_anchor .
在西伯利亚 relplot 将返回FacetGrid对象。为了获得图例对象,我们可以使用 _legend . 然后我们可以设置 洛克 和 BBOXY-TA锚 :

g = sns.relplot(...)

leg = g._legend
leg.set_bbox_to_anchor([0.5, 0.5])  # coordinates of lower left of bounding box
leg._loc = 2  # if required you can set the loc

理解 BBOXY-TA锚 看见 What does a 4-element tuple argument for 'bbox_to_anchor' mean in matplotlib?

这同样适用于标题。matplotlib参数是 suptitle . 但我们需要图形对象。所以我们可以使用

g.fig.suptitle("My Title")

把这些放在一起:

import seaborn as sns

dots = sns.load_dataset("dots")

# Plot the lines on two facets
g = sns.relplot(x="time", y="firing_rate",
            hue="coherence", size="choice", col="align",
            size_order=["T1", "T2"],
            height=5, aspect=.75, facet_kws=dict(sharex=False),
            kind="line", legend="full", data=dots)

g.fig.suptitle("My Title")

leg = g._legend
leg.set_bbox_to_anchor([1,0.7])  # change the values here to move the legend box
# I am not using loc in this example

更新
您可以通过提供X和Y坐标(图形坐标)来更改标题的位置,这样子标题就不会重叠。

g.fig.suptitle("My Title", x=0.4, y=0.98)

尽管我可能会稍微向下移动您的子图,并将图形标题保留在它使用的位置:

plt.subplots_adjust(top=0.85)