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如何绘制点,使它们出现在具有matplotlib的脊椎顶部?

matplotlib

Peter Hansen · 技术社区 · 14 年前

下面生成一个包含三个数据点的图,分别是(0,0),(0,0.5)和(1,1)。只有绘图区域内的部分绘图点(小圆)是可见的,所以我看到角上有四分之一圆,左脊柱上有半个圆。

有没有一个技巧,我可以用来使所有的点完全可见,所以他们没有剪辑在轴框架内?

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o')
fig.canvas.print_figure('test.png')

编辑: Amro的建议——显而易见的方法——并不是首选的方法,因为这些方法适用于ROC图(通常在两个轴上用从0到1的框绘制)。如果我能欺骗Matplotlib产生类似于 http://www.google.com/search?q=roc+plot 它在两个轴上都有一个紧围绕0..1的框,但在轴线的顶部绘制了许多点,这是最佳的。

编辑2: 我想这可以用 spine placement “(新的MPL 0.99),绘图面积略有扩大,如AMRO建议的,但随后,尖晶石重新定位为沿两个0轴。我会用这个做实验,如果它有效的话,我会贴出一个答案,尽管你可以打败我。

3 回复 | 直到 14 年前

tom10 14 年前

您可以在plot命令或调用“plot”返回的艺术家对象中关闭剪辑。

首先,这是一个数字,带有超大的符号,所以很明显:

在plot命令中可以执行

ax.plot([0,0,1],[0,0.5,1],'o',clip_on=false,markersize=20)
< /代码> 

或者你可以

p=ax.plot([0,0,1],[0,0.5,1],'o',markersize=20)
M在P:
M.设置“剪辑”(假)
< /代码> 
或者在调用“plot”返回的艺术家对象中。

首先,这是一个数字,有一些特别大的符号,所以很明显:



在plot命令中可以执行

ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', clip_on=False, markersize=20)


或者你可以

p = ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o', markersize=20)
for m in p:
    m.set_clip_on(False)

Amro 14 年前

您可以将轴限制向所有方向延伸一点:

ax=fig.add_subflot(111,xlim=(-0.1,1.1),ylim=(-0.1,1.1))。
< /代码> 




ax = fig.add_subplot(111, xlim=(-0.1,1.1), ylim=(-0.1,1.1))

Peter Hansen 14 年前

我结合了我的想法,使用了新的spine.set position()功能和amro的建议来稍微扩展边界。以下仅适用于Matplotlib 1.0或更高版本,因为它依赖于新的spine.set ound()调用。(我认为Amro的想法也需要1.0或更高版本,因为xlim/ylim-kwargs对0.99.1没有任何帮助。)

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111, xlim=(-0.1, 1.1), ylim=(-0.1, 1.1))
ax.plot([0, 0, 1], [0, 0.5, 1], 'o')
for side in 'left bottom top right'.split():
    ax.spines[side].set_position('zero')
    ax.spines[side].set_bounds(0, 1)
canvas.print_figure('test.png')

如果有不同的方法,我还是很感兴趣的,但是我猜在谷歌搜索了很多之后,matplotlib在这个区域有一个基本的限制:所有的数据都被定义为轴的区域紧紧地限制住了。