使用Keras图像生成器进行数据扩充使训练速度非常慢

我有一个大数据集。数据约为10万。我使用 图像数据生成器 .但这使得培训过程非常缓慢。如果没有keras图像生成器功能,训练过程大约需要3分钟,但当我使用ImageDataGenerator功能时,大约需要3个多小时。我将此代码用于图像增强。如何提高性能?

datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True,
                             vertical_flip=True,
                             featurewise_center=True,
                             featurewise_std_normalization=True,
                             zoom_range=0.2,
                             rotation_range=90.)
datagen.fit(data)
epochs = 50

model.fit_generator(datagen.flow(data, label, batch_size=128),
                    steps_per_epoch=patches.shape[0],
                    epochs=epochs)