如何索引数据库列

以下是SQL92标准,因此大多数使用SQL的RDMB都应该支持它:

CREATE INDEX [index name] ON [table name] ( [column name] )

Sql Server 2005 使您能够指定覆盖索引。这是一个索引,其中包含叶级其他列的数据,因此您不必返回表以获取索引键中未包含的列。

create nonclustered index my_idx on my_table (my_col1 asc, my_col2 asc) include (my_col3);

对于具有 my_col3 在选择列表中,以及 my_col1 和 my_col2 在WHERE子句中。

对于python pytables,索引没有名称,它们被绑定到单列:

tables.columns.column_name.createIndex()

在SQL Server中,可以执行以下操作:( MSDN Link 完整的选项列表。)

CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name 
    ON <object> ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) 
    [ INCLUDE ( column_name [ ,...n ] ) ]
    [ WHERE <filter_predicate> ]

(忽略一些更高级的选项…)

每个索引的名称必须在数据库范围内唯一。

所有索引都可以有多个列,并且每一列可以按您想要的顺序排序。

聚集索引是唯一的-每个表一个。他们不能拥有 INCLUDE D柱。

非聚集索引不是唯一的,每个表最多可以有999个索引。它们可以包含列和where子句。

要创建索引,可以使用以下内容:

1. 在表上创建索引。允许重复值: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

2. 在表上创建唯一索引。不允许重复值: CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)

3. 聚集索引: CREATE CLUSTERED INDEX CL_ID ON SALES(ID);

4. 非聚集索引:
   CREATE NONCLUSTERED INDEX NONCI_PC ON SALES(ProductCode);

参考: http://www.codeproject.com/Articles/190263/Indexes-in-MS-SQL-Server 详情。

1. CREATE INDEX name_index ON Employee (Employee_Name)

2. 在多列上: CREATE INDEX name_index ON Employee (Employee_Name, Employee_Age)

由于大多数答案都是针对SQL数据库给出的,所以我是为NoSQL数据库编写的,特别是为MongoDB编写的。

下面是使用mongo shell在mongodb中创建索引的语法。

db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )

示例- db.collection.createIndex( { name: -1 } )

在上面的示例中,在名称上创建一个单键降序索引 字段。

请记住,MongoDB索引使用B树数据结构。

我们可以在MongoDB中创建多种类型的索引,有关更多信息,请参阅下面的链接- https://docs.mongodb.com/manual/indexes/

并非所有数据库都需要索引。例如:kognitio aka wx2引擎不提供索引语法,因为数据库引擎隐式地处理它。数据通过循环分区继续进行,而kognitio wx2以最简单的方式从磁盘上和磁盘上获取数据。