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分类数据通常使用一个热编码进行编码。所以在你的情况下
为了回答您的问题,就多层感知器而言,这并不重要,当输入为0时,权重确实不会更新,但隐藏层会进行调整,以识别,通过识别,我的意思是您仍然存在可以补偿0输入的偏差(感谢您的评论)。类似地,当输入为1,2时,现在将调整权重以区分它们。对于二进制数据,-1,1工作得很好,因为它就像任何权重的开关一样。我建议你尝试一下你的想法,看看会发生什么 demos online 。 |
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DPM · 将自定义掩码传递给LSTM数据以进行培训和验证 3 年前 |
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user836026 · 在pytorch中复制权重时语法无效 3 年前 |
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mad · 如何从一个定制的神经网络模型中获得逻辑和概率 3 年前 |