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你能在另一个文档中使用MongoDB文档ID作为密钥吗?

nosql web-applications database-design mongodb database

Sylith · 技术社区 · 1 年前

我正试图在MongoDB Atlas中为一个电子商务应用程序实现一个购物车集合,我不确定引用用户购物车中单独集合中的产品的正确方式。

我可以使用产品的文档id作为购物车文档中的密钥吗?即。

cart = {
   productID1: productQty1,
   productID2: productQty2,
   ...
}

或者我需要做这样的事情:

cart = [
   {
    productID: productID1,
    qty: productQty1,
   },
   {
    productID: productID2,
    qty pro
   },
   ...
]

其中productID1是产品集合中对应产品文档的_id?

由于_id的类型是ObjectID,我不确定是否可以/应该将其用作字符串类型的键,或者使用docID作为键而不是值是否存在潜在问题。

0 回复 | 直到 1 年前

jQueeny 1 年前

如果你自己做(即没有Mongoose这样的对象建模库),你的第二个选择是最有利的设计。根据 docs 手册参考:

手动参考是将一个文档的_id字段包含在另一个文档中的做法。然后,应用程序可以根据需要发出第二个查询来解析引用的字段。

例如:

db.products.findOne(); // Find first item in products collection
// Returns
{
   _id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc"),
   name: 'Hat',
}

db.users.findOne({ _id : ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5")}); // Find a user by their _id
// Returns
{
   _id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
   first_name: 'Bob',
   last_name: 'Smith',
   address: '123 Tree Lane'
}

db.carts.findOne({ user_id : ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") }); // Find a cart by user_id
// Returns
{
   _id: ObjectId("64f8cd507f6c107e984014ff"),
   product_id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc"), // Hat
   user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") // Bob
}

然后,您可以执行 $lookup 以联接类似于SQL中的左联接的文档。

db.carts.aggregate([
  { $match: { user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") } }, // Find Bob's cart
  {
    $lookup: // Now lookup Bob's details and add them as "user_details"
      {
        from: "users",
        localField: "user_id",
        foreignField: "_id",
        as: "user_details"
      }
   }
])
// Returns
[
   {
      _id: ObjectId("64f8cd507f6c107e984014ff"),
      product_id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc"),
      user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
      user_details: [
         {
            _id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
            first_name: 'Bob',
            last_name: 'Smith',
            address: '123 Tree Lane'
         }
      ]
   }
]

这使得管理数据基于 _id 易于管理。

然而,这非常像关系数据库的设计,MongoDB是NoSQL,因此它是专门为利用在彼此中存储文档而设计的。我建议你读一下 embedded documents 并尽可能使用它们。

你的 cart 可以存储的数组 product_id 就像这样:

db.carts.findOne({ user_id : ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") }); // Find a cart by user_id
// Returns
{
  _id: ObjectId("64f8cd507f6c107e984014ff"),
  products:[
     { product_id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc") }, // Hat,
     { product_id: ObjectId("64f8d35c7f6c107e98401512") } // Something else
  ],
  user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") // Bob
}

然后,如果你想在中加入产品详细信息,你可以这样做:

db.carts.aggregate([
  { $match: { user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") } }, // Find Bob's cart
  {
    $lookup: // Now lookup the product details add them as "product_details"
      {
        from: "products",
        localField: "products.product_id",
        foreignField: "_id",
        as: "product_details"
      }
   }
])
// Returns
[
   {
      _id: ObjectId("64f8cd507f6c107e984014ff"),
      user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
      products: [
         { product_id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc") },
         { product_id: ObjectId("64f8d35c7f6c107e98401512") }
      ],
      product_details: [
         { _id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc"), name: 'Hat' },
         { _id: ObjectId("64f8d35c7f6c107e98401512"), name: 'Shoe' }
      ]
   }
]