你所描述的问题。看到了吗 wikipedia's article

任何你使用的哈希函数都很好;散列函数往往根据以下标准进行判断:

• 他们阻止的程度 碰撞 (两个独立的输入产生相同的输出)--其副产品是函数将任何输入可能永远无法达到的输出最小化的程度。
• 给定一组均匀分布的输入,其输出分布的均匀性

(见 perfect hash function )

从表面上看,把整数变成字符串几乎像是另一层加密(我想这对你来说是好事)

但是,您的问题需要处理 特别是数字 ,我们开始吧。

处理整数的哈希函数

如果你想借用已有的算法,你可能想涉猎一下 pseudo-random number generators

一个简单的方法是中间平方法:

• 摆平它

伊恩,

1111 => 01234321 => 2342

因此,1111将被“散列”为2342,在中间平方法中。

有效,但对于少数散列,这具有非常低的碰撞率、均匀分布和巨大的混沌潜力(小的变化=>巨大的变化)。但如果你有很多价值观,是时候去寻找别的东西了。。。

http://en.wikipedia.org/wiki/Mersenne_twister] . 事实上,每一种编程语言都可能有一个实现。你的散列“输入”在他们的术语中被称为“种子”。

总之

1. 基于字符串的哈希函数没有问题
2. 如果你想坚持使用整数并且很花哨,可以尝试使用你的数字作为伪随机数生成器的种子。

哈希非常符合您的要求。如果你真的不想使用字符串,找一个可以接受数字或二进制数据的哈希库。但是在我看来使用字符串是可以的。

Bob Jenkins' mix function 是一个经典的选择,当n=3时。

正如其他人所指出的,散列函数正是您想要的。散列接受字节(而不是字符串)并返回字节,当然,整数和字节之间的转换很简单。下面是一个python函数示例,该函数处理32位整数,并输出一个32位整数:

import hashlib
import struct

def intsha1(ints):
  input = struct.pack('>%di' % len(ints), *ints)
  output = hashlib.sha1(input).digest()
  return struct.unpack('>i', output[:4])

当然,它可以很容易地适应不同长度的输入和输出。

看看这个,也许你能有所启发

Chaotic system

一个x位的分组密码将把一个数字有效地转换成另一个数字。您可以组合(sum/mult?)输入的数字并对它们进行加密,或者对每个数字进行迭代加密—类似于CBC或链式模式。谷歌'格式保留百科全书'。可以创建一个32位的分组密码(不能广泛使用)并使用它来创建一个“散列”输出。散列和加密的主要区别在于散列是不可逆的。