LangChain输出未传递给MessagingResponse

在我的Twilio WhatsApp聊天机器人中,我成功地传递了输入并获得了一个字符串对象,但最终没有传递到MessagingResponse中。

使用Flask在AWS EC2实例上渲染此聊天机器人。

以下是我的聊天机器人代码:

# Define a route to handle incoming requests
@app.route('/chatgpt', methods=['POST'])
def chatgpt():
    incoming_que = request.values.get('Body', '').lower()
    print("Question: ", incoming_que)
    answer = generate_answer(incoming_que)
    print("BOT Answer: ", answer)
    bot_resp = MessagingResponse()
    message = bot_resp.message()
    message.body(answer)
    # Return the response as a string
    return str(bot_resp)

# Run the Flask app
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=False, port=5000)

一 answer 我得到的是以下内容:

标题:西班牙之旅:探索马拉加和巴塞罗那

第1天

简介:参观毕加索博物馆和马拉加的阿尔卡扎巴要塞。

地点:西班牙马拉加

地点:

1.毕加索博物馆

2.阿尔卡扎巴要塞

然而,没有任何东西进入身体,因此,我的状态不会达到200 ngrok .

我尝试过使用另一个聊天机器人,例如:

def generate_answer(question):
    model_engine = "text-davinci-002"
    prompt = (f"Q: {question}\n"
              "A:")

    response = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7,
    )

    answer = response.choices[0].text.strip()
    return answer


# Define a route to handle incoming requests
@app.route('/chatgpt', methods=['POST'])
def chatgpt():
    incoming_que = request.values.get('Body', '').lower()
    print("Question: ", incoming_que)
    # Generate the answer using GPT-3
    answer = generate_answer(incoming_que)
    print("BOT Answer: ", answer)
    bot_resp = MessagingResponse()
    msg = bot_resp.message()
    msg.body(answer)
    return str(bot_resp)


# Run the Flask app
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', debug=False, port=5000)

这非常有效,我得到了状态200的回复。

我认为我的输出可能与XML不兼容。我试着在短信正文中只传一个简单的“嗨”,但也没用。不知道为什么我不能将任何东西传递到我的MessagingResponse()中。