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我的成绩很好
同时轻轻地催促用户将数字放入特定的框中。这使得定位数字对我来说更容易,并确保用户保持图像稳定,在一个合理的距离导致一个更清晰的图像。 我考虑过修改tesseract-2.04/dict/permute.cpp中的有效单词(),但似乎没有必要这样做。
下一步将是硬编码最小/最大字符大小,这样识别时间就可以大大少于现在的500毫秒。然后下一步将添加一些代码来及时跟踪结果,以便
这完全取决于你的用例。我很幸运,因为我被允许展示一个200x50的盒子,里面会有数字。 |
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Maddy · 如何在python中使用OCR获取图像重绘文本的坐标 7 年前 |
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Nihal Saranga · 如何使用pip安装github包链接 7 年前 |
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Faabass · 无法使tesseract在Centos7上工作 7 年前 |