Matlab工具箱的开源(或其他)版本[关闭]

我要检查的第一个地方是 MathWorks File Exchange

• Luigi Giaccari 有一些与KNN搜索相关的高评级提交 here here ,及 here .

MAPSTD 就是尝试自己实现一个精简版本。下面是一些复制MAPSTD基本行为的示例代码:

M = magic(5);               %# Create an example matrix
rowMeans = mean(M,2);       %# Compute the row means
rowStds = std(M,0,2);       %# Compute the row standard deviations
rowStds(rowStds == 0) = 1;  %# Set standard deviations of 0 to 1
for i = 1:size(M,1)
  M(i,:) = (M(i,:)-rowMeans(i))./rowStds(i);  %# Normalize each row of M
end
%# Or you could avoid the for loop with a vectorized solution...
M = bsxfun(@rdivide,bsxfun(@minus,M,rowMeans),rowStds);

这显然不会涵盖MAPSTD中的所有选项,但会捕获基本功能。我可以确认上述代码给出的结果与 mapstd(M) .

您可能需要考虑获取自己的MATLAB和所需工具箱的副本。Mathworks有 非常 对大学生有吸引力的价格。

GNU倍频程是免费的Matlab或多或少的工作一样。我不知道工具箱盖得有多好。

或者,如果作业需要它们,学校可能会在某个地方的一些实验室机器上安装它们,您可以使用某种Xterm远程登录。问问助教。

你也可以看看 R 这在许多数据驱动领域非常强大,包括 Machine Learning

同样值得注意的是 MLOSS