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用MATLAB计算运行平均值

matlab

Matt Mizumi · 技术社区 · 16 年前

计算一个简单的一维数据向量的运行平均值似乎足够简单。事实上,MATLAB文档 FILTER 很高兴地宣称:

使用for循环。这个例子找到了运行平均值使用窗口大小为3的16元素向量:

D = [1:0.2:4]';
windowSize = 3;
F = ones(1,windowSize)/windowSize;
Df = filter(F,1,D);

结果是:

Image of raw and filtered data plot from above example http://www.tc.umn.edu/~vande642/pictures/untitled.png

出于我的目的,这个结果有两个恼人的地方:输出点n是输入点n-(windowSize-1)…n的平均值(即不居中,由水平移动证明)和可用数据左侧的点被视为零。

FILTFILT

Some people 在FEX上显然也遇到了同样的挫折,但我觉得奇怪的是,这么简单的东西需要定制代码。我有什么遗漏吗?

1 回复 | 直到 16 年前

Jonas 16 年前

convolution . 因此,你不需要担心脏物。

D = [1:0.2:4];
windowSize = 3;
F = ones(1,windowSize)/windowSize;
Df = conv(D,F);
%# if you didn't use 'valid', Df is larger than D. To correct:
halfSize = floor(windowSize/2);
Df = Df(halfSize+1:end-halfSize);

当然,您仍然需要处理edge,因此应该先填充d,或者使用'valid'参数运行conv。例如,您可以使用 PADARRAY 如果你有图像处理工具箱。

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