按多个标记筛选文章以返回具有所有这些标记且性能良好的文章

在nosql或面向文档的场景中,实际的标记将作为文档的一部分,可能存储为列表。既然您已经用“couchdb”标记了这个问题,我将用它作为一个例子。

couchdb中的“post”文档可能如下所示:

{
   "_id": <generated>,
   "question": "Question?",
   "answers": [... list of answers ...],
   "tags": ["mysql", "tagging", "joins", "nosql", "couchdb"]
}

然后,要生成由标记设置关键帧的视图:

{
   "_id": "_design/tags",
   "language": "javascript",
   "views": {
      "all": {
         "map": "function(doc) {
            emit(doc.tags, null);
         }"
      }
   }
}

在couchdb中,如果您愿意,可以发出一个带有多个密钥的http post。一个例子 the documentation . 使用这种技术,您可以通过多个标记进行搜索。

注意:将上面的值设置为null有助于保持视图较小。使用 include_docs=true 如果还想查看实际文档,请在查询中执行此操作。