哪个解决方案更适合从数据库中获取随机记录集?

根据 documentation for TABESAMPLE 你 不应该 如果您“真的想要单个行的样本”,请使用它:

如果你真的想随机抽取 单个行,将查询修改为 随机筛选出行,而不是 使用tablesample。例如, 下面的查询使用newid 函数返回大约一个 行的百分比 sales.salesorderdetail表:

 SELECT  * 
 FROM    Sales.SalesOrderDetail
 WHERE   0.01 >= CAST(CHECKSUM(NEWID(), SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float)
         / CAST (0x7fffffff AS int)

SalesOrderID列包含在 校验和表达式,以便 newid()每行计算一次 按行取样。 表达式 CAST(CHECKSUM(NEWID(),> SalesOrderID) & 0x7fffffff AS float / CAST(0x7fffffff AS int) 计算为介于0和1之间的随机浮点值。

不管怎样,考虑到通过传入@randomnumber(理论上,您发出的前1000个请求可能不会返回任何结果)可以发出的请求数量可能是无限的,最好的方法是限制服务器上的结果集。

试试这个:

SELECT TOP 1 * FROM db
ORDER BY NEWID()

newid函数将生成唯一标识符值,并且是随机的。 来源: SQL to Select a random row from a database table

我将使用tablesample,因为它使生成示例数据非常容易。我希望它会更高效,因为您只需要调用一段SQL。

例如

USE AdventureWorks ;
GO
SELECT FirstName, LastName
FROM Person.Contact 
TABLESAMPLE (10 PERCENT) 

在你的另一个例子中,你必须继续打电话 select * from db where ID = @RandomNumber 很多次。

如果你在单行之后,我会用另一种方法,一些形式的随机前1等…

我建议读一篇关于 various methods to get random row from table . 它是基于PostgreSQL的,但我相信90%也适用于SQL Server。

当然,通过编写存储过程可以实现最灵活和性能最佳的解决方案。

获得真正随机样本的成本(因此:最佳性能)取决于数据(数据类型、统计和分布,包括稀疏性)。