如何使用tensorflow的tf.data api加载pickle文件

我的数据存储在磁盘上的多个pickle文件中。我想使用tensorflow的tf.data.dataset将我的数据加载到训练管道中。我的密码是:

def _parse_file(path):
    image, label = *load pickle file*
    return image, label
paths = glob.glob('*.pkl')
print(len(paths))
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(paths)
dataset = dataset.map(_parse_file)
iterator = dataset.make_one_shot_iterator()

问题是我不知道如何实现 _parse_file 功能。这个函数的参数, path ,是张量类型。我试过

def _parse_file(path):
    with tf.Session() as s:
        p = s.run(path)
        image, label = pickle.load(open(p, 'rb'))
    return image, label

并收到错误消息:

InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'arg0' with dtype string
     [[Node: arg0 = Placeholder[dtype=DT_STRING, shape=<unknown>, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]

在网上搜索了一下,我还是不知道该怎么做。我会感谢任何人给我暗示。