dateadd如何影响SQL查询的性能?

使用dateadd以datetime格式保存数据最可能更快

检查此问题: Most efficient way in SQL Server to get date from date+time?

接受的答案(不是我!)演示dateadd over字符串转换。很多年前我又看到过一个同样的

小心在和日期之间,看一下 How Does Between Work With Dates In SQL Server?

我曾经将一个查询从24小时运行到36秒。不要在列上使用日期函数或转换,请参见以下内容: Only In A Database Can You Get 1000% + Improvement By Changing A Few Lines Of Code

要查看哪个查询执行得更好,可以执行两个查询并查看执行计划,还可以使用statistics io和statistics time来获取执行查询所需的读取次数和时间。

我不赞成连接varchars。

与字符串包含和强制转换为日期时间相比,dateadd的性能更好。

和往常一样,最好的办法是分析2个选项,并确定最佳结果,因为没有指定db。

最有可能的是,两者之间不会有任何不同。 我会运行这个:

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

然后是查询的两个变量,这样您就可以看到并比较实际的执行成本。

只要谓词计算不包括对所查询表的列的引用,那么您的方法无论如何都不重要(为了清晰起见)。

如果你要包括 Table1 不过,在计算中,我会注意表扫描或覆盖索引扫描,因为它可能不再是 sargable .

在任何情况下,检查(或张贴!)这个 execution plan 确认。

为什么要使用相关的子查询开始?这会比dateadd慢得多。它们就像光标,一行一行地工作。 这样的东西行吗?

 select n.n , avgcol1   
    from numbers n 
    left outer join  
        (
        select avg(col1) as avgcol1, n
        from table1 
        where timestamp between dateadd(minute, 15*n, @ArbitraryDate)  
           and dateadd(minute, 15*(n+1), @ArbitraryDate)
        Group by n
        ) t
     on n.n = t.n
    where n < 1200