如何将TensorBoard添加到TensorFlow/TensorFlow Dockerfile

我有一个简单的dockerfile,它添加了keras、枕头,但不太清楚如何添加tensorboard。我的文件:

FROM tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
RUN pip3 install keras
RUN pip3 install Pillow
RUN mkdir /tmp/logs
CMD ["bash", "-c", "source /etc/bash.bashrc && jupyter notebook --notebook-dir=/tf --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root"]

建造

sudo docker build -t jjg .

运行(8888表示Jupyter,6006表示Tensorboard)

sudo docker run --runtime=nvidia -it --rm -v ~/Documents:/tf/notebooks -p 8888:8888 -p 6006:6006 jjg:latest

手动运行张紧器板的工作原理如下。

获取容器ID:

sudo docker ps

在此容器中启动bash(替换??????????上面步骤中的ID)

sudo docker exec -it ??????? /bin/bash

手动启动张紧轮板

tensorboard --logdir=/tmp/logs

我想在dockerfile的命令行中添加“tensorboard--logdir=/tmp/logs”,这样我可以删除手动步骤。我试过了

CMD ["bash", "-c", "source /etc/bash.bashrc && jupyter notebook --notebook-dir=/tf --ip 0.0.0.0 --no-browser --allow-root && tensorboard --logdir=/tmp/logs"]

但它不起作用。所以本质上我的问题是如何在命令中运行2个东西。