Minimax的求值函数是一个启发式函数吗?

Minimax是根据给定状态的估计来确定最佳下一步的算法。
在绝大多数情况下,这实际上是一种估计 (启发性)但那不是 总是 案例(例如,当你给一个“赢”的情况打分时——你给它无穷大,你真的可以说这就是它的价值所在)。也许有人会说这也是一种估计。。但你明白了重点-:
无论如何 .

极大极小是 确定性的 潜在依赖的算法 启发式的 总是 选择最好的移动。