培训keras模型;为什么mae减少而mse增加?

MSE和MAE是不同的指标。一个减少并不意味着另一个减少。考虑以下玩具示例,以获取目标值为的网络的size-2输出值 Target: [0,0]

• 时间步骤1: Output: [2,2], MAE: 2. MSE: 4.
• 时间步骤2: 输出: [0,3], MAE: 1.5、, MSE: 4.5

因此,MAE降低,MSE增加。考虑到您正在优化MAE,并且只监视MSE,您的观察结果非常好,并不意味着有任何问题。