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为什么没有正规化我们会变得不合身?

regularized neural-network machine-learning

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theateist · 技术社区 · 6 年前

在 this 作者说的文章

…如果不应用正则化,我们还可能不合身…

为什么没有正规化我们会变得不合身?正则化使网络更简单,以避免过度拟合和不充分拟合。所以,如果我们没有正规化,它不会导致不适合。

1 回复 | 直到 6 年前

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Faraz Gerrard Jamal 6 年前

当我们的模型过度拟合时,我们需要正则化,即我们的训练精度远远高于我们的测试精度。

当我们的模型不合适时,我们需要增加模型的复杂性(例如,通过添加新特性)。

因此,正则化并不是解决不适的方法,这正是作者想说的。