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使用加速平均像素颜色

cblas vdsp accelerate-framework swift ios

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Duck · 技术社区 · 7 年前

是的,我知道使用 CIAreaAverate CIFilter 获取像素的平均颜色。

我正在尝试用 Accelerate Framework 看看我能不能快点来。

我正在渲染 CIImage 根据上下文。为此我有这个 CIImage extension …

let device: MTLDevice = MTLCreateSystemDefaultDevice()!
let context = CIContext.init(mtlDevice: device, options: [.workingColorSpace: kCFNull])

let w = self.extent.width
let h = self.extent.height
let size = w * h * 4

var bitmap = [UInt8](repeating: 0, count:Int(size))


context.render(self,
                      toBitmap: &bitmap,
                      rowBytes: 4 * Int(w),
                      bounds: self.extent,
                      format: .BGRA8,
                      colorSpace: nil)

在这一点上我有 bitmap 包含交错的bgra字节。

为了得到r,g和b的平均值,我所要做的就是这样:

var averageBlue : Int = 0

for x in stride(from:0, through: bitmap.count-4, by: 4) {
  let value = bitmap[Int(x)]
  averageBlue += Int(value)
}

averageBlue /= numberOfPixels

但是这个 for 正如预期的那样,循环非常慢。

我在考虑用一些 Accelerate 功能类似

vDSP_meanvD(bitmap, 2, &r, vDSP_Length(numberOfPixels))

但是这个功能需要 位图 成为 UnsafePointer<Double> …

我可以改变 位图 但那需要 对于 循环,很慢…

有没有办法提取这些r,g和b像素,然后用一些加速的方法求出它们各自的平均值?

1 回复 | 直到 7 年前

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Rob Md Fahim Faez Abir 7 年前

就像雅雅曼尼斯说的,你可以用 vDSP_vfltu8 建立缓冲区 Float 很有效率。

但你也可以使用 cblas_sgemv (或) cblas_sgemm )要在一次通话中计算所有四个平均值:

let pixelCount: Int = width * height
let channelsPerPixel: Int = 4

let m: Int32 = Int32(channelsPerPixel)
let n: Int32 = Int32(pixelCount)
let lda = m

var a = [Float](repeating: 0, count: pixelCount * channelsPerPixel)

vDSP_vfltu8(pixelBuffer, vDSP_Stride(1), &a, vDSP_Stride(1), vDSP_Length(pixelCount * channelsPerPixel))

var x = [Float](repeating: 1 / Float(pixelCount), count: pixelCount)

var y = [Float](repeating: 0, count: channelsPerPixel)

cblas_sgemv(CblasColMajor, CblasNoTrans, m, n, 1, &a, lda, &x, 1, 1, &y, 1)

print(y)

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ielyamani 7 年前

你可以转换 bitmap 使用 vDSP_vfltu8(_:_:_:_:_:) :

let bitmap: [UInt8] = [1, 10,  50,  0,
                       2, 20, 150,  5,
                       3, 30, 250, 10]

//Blue
var blueFloats = [Float](repeating: 0, count: bitmap.count/4)

vDSP_vfltu8(bitmap,
            vDSP_Stride(4),
            &blueFloats,
            vDSP_Stride(1),
            vDSP_Length(blueFloats.count))

然后使用 vDSP_meanv(_:_:_:_:) :

var blue: Float = 0

vDSP_meanv(blueFloats,
           vDSP_Stride(1),
           &blue,
           vDSP_Length(blueFloats.count))

print("blue =", blue)     //2.0

至于红军:

//Red
var redFloats = [Float](repeating: 0, count: bitmap.count/4)

vDSP_vfltu8(UnsafePointer.init(bitmap).advanced(by: 2),
            vDSP_Stride(4),
            &redFloats,
            vDSP_Stride(1),
            vDSP_Length(redFloats.count))

var red: Float = 0

vDSP_meanv(redFloats,
           vDSP_Stride(1),
           &red,
           vDSP_Length(redFloats.count))

print("red =", red) //150.0