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如何在BigQuery中复制在开始日期和结束日期之间生成日期的行?

google-bigquery sql
  •  0
  • Iren Ramadhan  · 技术社区  · 5 年前

    我有一个问题是如何在一个生成StartDate和EndDate之间日期的表中复制行。实际上,我也有同样的问题 Duplicating records to fill gap between dates in Google BigQuery 但是有不同类型的桌子。

    我的桌子是这样的: 

    ╔═══════════╦══════════════╦══════════════╗
║ user_name ║  start_date  ║   end_date   ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║
╚═══════════╩══════════════╩══════════════╝

    我希望输出如下: 

    ╔═══════════╦══════════════╦══════════════╦══════════════╗
║ user_name ║  start_date  ║   end_date   ║     date     ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║ '2019-07-01' ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║ '2019-07-02' ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║ '2019-07-03' ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║ '2019-07-04' ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║    ...    ║      ...     ║      ...     ║      ...     ║
╠═══════════╬══════════════╬══════════════╬══════════════╣
║     A     ║ '2019-07-01' ║ '2019-07-31' ║ '2019-07-31' ║
╚═══════════╩══════════════╩══════════════╩══════════════╝

    1 回复  |  直到 5 年前
        1
  •  1
  •   Mikhail Berlyant    5 年前

    下面是BigQuery标准SQL 

    #standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 'A' user_name, DATE '2019-07-01' start_date, DATE '2019-07-31' end_date
)
SELECT user_name, start_date, end_date, day
FROM `project.dataset.table`, 
UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(start_date, end_date)) day
ORDER BY user_name, day

    有结果的 

    Row user_name   start_date  end_date    day  
1   A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-01   
2   A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-02   
3   A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-03   
. . . 
29  A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-29   
30  A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-30   
31  A           2019-07-01  2019-07-31  2019-07-31
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