数据库的CPU利用率?

某种程度上。查看此查询:

SELECT total_worker_time/execution_count AS AvgCPU  
, total_worker_time AS TotalCPU
, total_elapsed_time/execution_count AS AvgDuration  
, total_elapsed_time AS TotalDuration  
, (total_logical_reads+total_physical_reads)/execution_count AS AvgReads 
, (total_logical_reads+total_physical_reads) AS TotalReads
, execution_count   
, SUBSTRING(st.TEXT, (qs.statement_start_offset/2)+1  
, ((CASE qs.statement_end_offset  WHEN -1 THEN datalength(st.TEXT)  
ELSE qs.statement_end_offset  
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS txt  
, query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs  
cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS st  
cross apply sys.dm_exec_query_plan (qs.plan_handle) AS qp 
ORDER BY 1 DESC

这将为您提供计划缓存中的查询,按照它们消耗了多少CPU的顺序排列。您可以定期运行此操作,就像在SQL代理作业中一样,并将结果插入表中,以确保数据在重新启动后仍然存在。

当你阅读结果时,你可能会意识到为什么我们不能将这些数据直接关联回单个数据库。首先,通过执行以下技巧,单个查询也可以隐藏其真正的数据库父级:

USE msdb
DECLARE @StringToExecute VARCHAR(1000)
SET @StringToExecute = 'SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.ErrorLog'
EXEC @StringToExecute

查询将在MSDB中执行,但它将轮询AdventureWorks的结果。我们应该在哪里分配CPU消耗?

当你:

• 在多个数据库之间连接
• 在多个数据库中运行事务,锁定工作跨越多个数据库
• 在MSDB中运行在MSDB“工作”的SQL代理作业,但备份单个数据库

它一直在继续。这就是为什么在查询级别而不是数据库级别进行性能调优是有意义的。

在SQL Server 2008R2中,微软引入了性能管理和应用程序管理功能,使我们能够将单个数据库打包到可分发和可部署的DAC包中,这些功能有望使管理单个数据库及其应用程序的性能变得更加容易。然而,它仍然没有达到你想要的效果。

如需了解更多信息,请查看 T-SQL repository at Toad World's SQL Server wiki (formerly at SQLServerPedia) .

更新于1/29,包括总数而不仅仅是平均值。

SQL Server(从2000开始)将安装性能计数器(可从性能监视器或Perfmon查看)。

计数器类别之一(来自SQL Server 2005安装)是: -SQLServer:数据库

每个数据库有一个实例。然而,可用的计数器不提供CPU利用率计数器或类似的东西,尽管有一些速率计数器,您可以使用它们来很好地估计CPU。例如,如果您有2个数据库,并且测量的速率在数据库A上为20事务/秒,在数据库B上为80事务/秒——那么您就会知道A大约占总CPU的20%,B占其他80%。

这里有一些缺陷,因为这是假设所有正在完成的工作都是CPU受限的,当然,对于数据库来说,情况并非如此。但我相信,这将是一个开始。

这是一个查询,将显示导致高负载的实际数据库。它依赖于查询缓存,在内存不足的情况下,查询缓存可能会频繁刷新(使查询不那么有用)。

select dbs.name, cacheobjtype, total_cpu_time, total_execution_count from
    (select top 10
        sum(qs.total_worker_time) as total_cpu_time,  
        sum(qs.execution_count) as total_execution_count, 
        count(*) as  number_of_statements,  
        qs.plan_handle
    from  
        sys.dm_exec_query_stats qs 
    group by qs.plan_handle
    order by sum(qs.total_worker_time) desc
    ) a
inner join 
(SELECT plan_handle, pvt.dbid, cacheobjtype
FROM (
    SELECT plan_handle, epa.attribute, epa.value, cacheobjtype
    FROM sys.dm_exec_cached_plans 
        OUTER APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(plan_handle) AS epa
     /* WHERE cacheobjtype = 'Compiled Plan' AND objtype = 'adhoc' */) AS ecpa 
PIVOT (MAX(ecpa.value) FOR ecpa.attribute IN ("dbid", "sql_handle")) AS pvt
) b on a.plan_handle = b.plan_handle
inner join sys.databases dbs on dbid = dbs.database_id

我认为你的问题的答案是否定的。

问题是,一台机器上的一个活动可能会导致多个数据库的负载。如果我有一个进程正在从配置数据库读取数据,将日志记录到日志数据库,并根据类型将事务移入和移出各种数据库,我该如何划分CPU使用率?

您可以将CPU利用率除以事务负载,但这也是一个可能误导您的粗略指标。例如,您将如何将事务日志从一个数据库传输到另一个数据库?CPU负载是在读还是写?

您最好查看一台机器的事务速率及其导致的CPU负载。您还可以分析存储过程,查看其中是否有任何存储过程花费了过多的时间;然而,这不会给你想要的答案。

请检查此查询:

SELECT 
    DB_NAME(st.dbid) AS DatabaseName
    ,OBJECT_SCHEMA_NAME(st.objectid,dbid) AS SchemaName
    ,cp.objtype AS ObjectType
    ,OBJECT_NAME(st.objectid,dbid) AS Objects
    ,MAX(cp.usecounts)AS Total_Execution_count
    ,SUM(qs.total_worker_time) AS Total_CPU_Time
    ,SUM(qs.total_worker_time) / (max(cp.usecounts) * 1.0) AS Avg_CPU_Time 
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp 
INNER JOIN sys.dm_exec_query_stats qs 
    ON cp.plan_handle = qs.plan_handle
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st
WHERE DB_NAME(st.dbid) IS NOT NULL
GROUP BY DB_NAME(st.dbid),OBJECT_SCHEMA_NAME(objectid,st.dbid),cp.objtype,OBJECT_NAME(objectid,st.dbid) 
ORDER BY sum(qs.total_worker_time) desc

考虑到以上所述。
从SQL Server 2012(可能是2008?)开始,有一列 数据库id 在……里面 sys.dmexec_sessions .
它使我们能够轻松计算每个数据库的cpu 当前已连接 会议。如果会话已断开连接,则其结果已消失。

select session_id, cpu_time, program_name, login_name, database_id 
  from sys.dm_exec_sessions 
 where session_id > 50;

select sum(cpu_time)/1000 as cpu_seconds, database_id 
 from sys.dm_exec_sessions 
group by database_id
order by cpu_seconds desc;

看一看 SQL Sentry 它能满足你的所有需求,甚至更多。

当做, 利芬

你看过SQL分析器吗?

使用标准的“T-SQL”或“存储过程”模板,调整字段以按数据库ID分组(我认为你必须使用数字,你不会得到数据库名称,但使用execsp_databases很容易找到列表)

运行此程序一段时间,您将获得总CPU计数/磁盘IO/等待等。这可以给你每个数据库使用的CPU比例。

如果同时监视PerfMon计数器(将数据记录到SQL数据库),并对SQL事件探查器执行相同的操作(将数据日志记录到数据库),则 五月 能够将两者联系起来。

即便如此,它应该给你足够的线索,让你知道哪个数据库值得更详细地研究。然后,仅使用该数据库ID再次执行相同的操作,并查找最昂贵的SQL/存储过程。