优化大型CouchDB数据库的最佳方法是什么?

我有一个couchdb实例在AWS(m4.large ec2 on centos)上运行,它的大小超过了75GB,并且不断增长。在修改和索引此数据库上的视图时,我遇到了一些问题,这几乎需要2天时间。

我可以使用哪些优化策略来确保:

1. 在地图缩小视图更改后重新索引可以做更多 高效
2. 从地图还原视图中提取可以更快地完成(使用 自定义减少功能)

我已经阅读了 CouchDB guide ,但它们的目标更多地是优化插入。