基于Unix ASCII的命令行图表/绘图工具

尝试 gnuplot 它具有非常强大的绘图能力。

它可以通过以下方式输出到您的终端:

gnuplot> set terminal dumb
Terminal type set to 'dumb'
Options are 'feed 79 24'
gnuplot> plot sin(x)

   1 ++----------------**---------------+----**-----------+--------**-----++
     +                *+ *              +   *  *          +  sin(x) ****** +
 0.8 ++              *    *                *    *                *    *   ++
     |               *    *                *    *                *    *    |
 0.6 ++              *     *              *      *              *      *  ++
     *              *       *             *       *             *      *   |
 0.4 +*             *       *             *       *             *      *  ++
     |*            *        *            *        *            *        *  |
 0.2 +*            *        *            *        *            *        * ++
     | *          *          *          *          *          *          * |
   0 ++*          *          *          *          *          *          *++
     |  *         *           *         *           *         *           *|
-0.2 ++ *         *           *         *           *         *           *+
     |   *       *            *        *            *        *            *|
-0.4 ++  *       *            *        *            *        *            *+
     |   *      *              *      *              *      *              *
-0.6 ++  *      *              *      *              *      *             ++
     |    *     *               *     *               *    *               |
-0.8 ++    *   *                 *   *                *    *              ++
     +     *  *        +         *  *   +              *  *                +
  -1 ++-----**---------+----------**----+---------------**+---------------++
    -10               -5                0                 5                10

与…同时 gnuplot 它功能强大,当你只想输入一堆点并得到一个图时,它也真的很烦人。

幸运的是,有人创造了 eplot (简单的情节),它为你处理所有的废话。

它似乎没有强制使用终端图的选项;我是这样修补的:

--- eplot.orig  2012-10-12 17:07:35.000000000 -0700
+++ eplot       2012-10-12 17:09:06.000000000 -0700
@@ -377,6 +377,7 @@
                # ---- print the options
                com="echo '\n"+getStyleString+@oc["MiscOptions"]
                com=com+"set multiplot;\n" if doMultiPlot
+               com=com+"set terminal dumb;\n"
                com=com+"plot "+@oc["Range"]+comString+"\n'| gnuplot -persist"
                printAndRun(com)
                # ---- convert to PDF

使用示例:

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | eplot 2> /dev/null


  3500 ++-------+-------+--------+--------+-------+--------+-------+-------++
       +        +       +        "/tmp/eplot20121012-19078-fw3txm-0" ****** +       *                                                                    |  3000 +*                                                                  ++       |*                                                                   |       | *                                                                  |  2500 ++*                                                                 ++       | *                                                                  |
       |  *                                                                 |
  2000 ++ *                                                                ++
       |  **                                                                |
  1500 ++   ****                                                           ++
       |        *                                                           |
       |         **                                                         |
  1000 ++          *                                                       ++
       |            *                                                       |
       |            *                                                       |
   500 ++            ***                                                   ++
       |                **************                                      |
       +        +       +        +    **********  +        +       +        +
     0 ++-------+-------+--------+--------+-----***************************++
       0        5       10       15       20      25       30      35       40

另请参见: asciichart (在Node.js和 ported Python、Java, Go 哈斯克尔)

我刚刚遇到的另一个选择是 bashplotlib 。这是一个在与(大致)相同的数据上运行的示例 my eplot example :

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist

 33|   o
 32|   o
 30|   o
 28|   o
 27|   o
 25|   o
 23|   o
 22|   o
 20|   o
 18|   o
 16|   o
 15|   o
 13|   o
 11|   o
 10|   o
  8|   o
  6|   o
  5|   o
  3|   o o     o
  1|   o o     o o       o
  0|   o o o o o o       o
    ----------------------

-----------------------
|       Summary       |
-----------------------
|   observations: 50  |
| min value: 1.000000 |
|  mean : 519.140000  |
|max value: 3207.000000|
-----------------------

调整箱子有助于提高分辨率:

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist --nosummary --bins=40

 18|   o
   |   o
 17|   o
 16|   o
 15|   o
 14|   o
 13|   o
 12|   o
 11|   o
 10|   o
  9|   o
  8|   o
  7|   o
  6|   o
  5|   o   o
  4|   o   o o
  3|   o o o o   o
  2|   o o o o   o
  1|   o o o o   o                     o       o
  0|   o o o o o o           o     o   o o   o o                                 o
   |   o o o o o o           o     o   o o   o o                                 o
    --------------------------------------------------------------------------------

feedgnuplot 是gnuplot的另一个前端,它处理数据中的管道。

    $ seq 5 | awk '{print 2*$1, $1*$1}' |
      feedgnuplot --lines --points --legend 0 "data 0" --title "Test plot" --y2 1 \
                  --terminal 'dumb 80,40' --exit

                                     Test plot

     10 ++------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------*A 25
        +       +        +       +       +       +        +       +    **#+
        |       :        :       :       :       :        : data 0+**A*** |
        |       :        :       :       :       :        :       :** #   |
      9 ++.......................................................**.##....|
        |       :        :       :       :       :        :    ** :#      |
        |       :        :       :       :       :        :  **   #       |
        |       :        :       :       :       :        :**   ##:      ++ 20
      8 ++................................................A....#..........|
        |       :        :       :       :       :      **:   #   :       |
        |       :        :       :       :       :    **  : ##    :       |
        |       :        :       :       :       :  **    :#      :       |
        |       :        :       :       :       :**      B       :       |
      7 ++......................................**......##................|
        |       :        :       :       :    ** :    ##  :       :      ++ 15
        |       :        :       :       :  **   :   #    :       :       |
        |       :        :       :       :**     : ##     :       :       |
      6 ++..............................*A.......##.......................|
        |       :        :       :    ** :     ##:        :       :       |
        |       :        :       :  **   :    #  :        :       :       |
        |       :        :       :**     :  ##   :        :       :      ++ 10
      5 ++......................**........##..............................|
        |       :        :    ** :      #B       :        :       :       |
        |       :        :  **   :    ## :       :        :       :       |
        |       :        :**     :  ##   :       :        :       :       |
      4 ++...............A.......###......................................|
        |       :      **:     ##:       :       :        :       :       |
        |       :    **  :   ##  :       :       :        :       :      ++ 5
        |       :  **    : ##    :       :       :        :       :       |
        |       :**    ##B#      :       :       :        :       :       |
      3 ++.....**..####...................................................|
        |    **####      :       :       :       :        :       :       |
        |  **## :        :       :       :       :        :       :       |
        B**     +        +       +       +       +        +       +       +
      2 A+------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------++ 0
        1      1.5       2      2.5      3      3.5       4      4.5      5

您可以通过运行以下命令在Debian和Ubuntu上安装它 sudo apt install feedgnuplot .

单行图非常简单,可以帮助 看见 高点和低点的模式。
另请参见 pysparklines .
(有人知道unicode斜线吗,它可以组合在一起做成 线条,而不是条形图?)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from __future__ import division
import numpy as np

__version__ = "2015-01-02 jan  denis"


#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
    """ numbers -> v simple one-line plots like

f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 47  ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂  rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 58  ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇  rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 90  █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇  ackley

Usage:
    astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
    x: a list / tuple / numpy 1d array of numbers
    chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
    sep: "" or " " between plot chars

How it works:
    linscale x  ->  ints 0 1 2 3 ...  ->  chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...

See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
    """

    xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
        # or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
    xints = xlin.round().astype(int)
    assert xints.ndim == 1, xints.shape  # todo: 2d
    return sep.join([ chars[j] for j in xints ])


def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
    """ scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
    x = np.asanyarray(x)
    m, M = from_ if from_ is not None \
        else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
    if m == M:
        return np.ones_like(x) * np.mean( to )
    return (x - m) * (to[1] - to[0]) \
        / (M - m)  + to[0]


#...............................................................................
if __name__ == "__main__":  # standalone test --
    import sys

    if len(sys.argv) > 1:  # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
        x = map( float, sys.argv[1:] )
    else:
        np.random.seed( 0 )
        x = np.random.exponential( size=20 )

    print onelineplot( x )

也, spark 是shell中一个很好的小条形图。

gnuplot 这是你问题的最终答案。

我个人也是 google chart API ,可以在wget(或curl)的帮助下从命令行访问,下载png文件(并使用xview或类似工具查看)。我喜欢这个选项,因为我发现图表稍微漂亮一些(即更好的抗锯齿)。

gnuplot的另一个更简单/更轻便的替代方案是 ervy ,一个基于NodeJS的终端图表工具。

支持的类型:散点(XY点)、条形图、饼图、子弹图、圆环图和量规。

在项目中可以找到各种选项的使用示例 GitHub repo

您应该使用gnuplot,并确保发出命令“set term dumb” 启动后。您还可以给出行数和列数。 如果您发出“set term dumb 64 10”,这是gnuplot的输出 然后“绘制sin(x)”:

 

    1 ++-----------****-----------+--***-------+------****--++
  0.6 *+          **+  *          +**   *      sin(x)*******++
  0.2 +*         *      *         **     **         *     **++
    0 ++*       **       *       **       *       **       *++
 -0.4 ++**     *         **     **         *      *         *+
 -0.8 ++ **   *     +      *   ** +         *  +**          +*
   -1 ++--****------+-------***---+----------****-----------++
     -10           -5             0            5             10

它在79x24时看起来更好(不要在80x24显示器上使用第80列:一些curses实现在最后一列附近并不总是表现良好)。

我使用的是gnuplot v4,但这应该适用于稍旧或稍新的版本。

我找到了一个名为 ttyplot 在自制。很好。 https://github.com/tenox7/ttyplot

termplotlib (我的一个项目)最近越来越受欢迎,所以也许这对一些人有帮助。

import termplotlib as tpl
import numpy

x = numpy.linspace(0, 2 * numpy.pi, 10)
y = numpy.sin(x)

fig = tpl.figure()
fig.plot(x, y, label="data", width=50, height=15)
fig.show()

    1 +---------------------------------------+
  0.8 |    **     **                          |
  0.6 |   *         **           data ******* |
  0.4 | **                                    |
  0.2 |*              **                      |
    0 |                 **                    |
      |                                   *   |
 -0.2 |                   **            **    |
 -0.4 |                     **         *      |
 -0.6 |                              **       |
 -0.8 |                       **** **         |
   -1 +---------------------------------------+
      0     1    2     3     4     5    6     7

这是我的eplot补丁,它为终端输出添加了-T选项:

--- eplot       2008-07-09 16:50:04.000000000 -0400
+++ eplot+      2017-02-02 13:20:23.551353793 -0500
@@ -172,7 +172,10 @@
                                        com=com+"set terminal postscript color;\n"
                                        @o["DoPDF"]=true

-                               # ---- Specify a custom output file
+                               when /^-T$|^--terminal$/
+                                       com=com+"set terminal dumb;\n"
+
+                                # ---- Specify a custom output file
                                when /^-o$|^--output$/
                                        @o["OutputFileSpecified"]=checkOptArg(xargv,i)
                                        i=i+1

                                    i=i+1

使用此功能,您可以将其作为 eplot -T 以获取ASCII图形结果,而不是gnuplot窗口。

街区里的新来的孩子: YouPlot .