类MySQL查询

为了获得最佳效果,您需要创建 FULLTEXT 数据索引。

CREATE TABLE mytable (id INT NOT NULL, data TEXT NOT NULL, FULLTEXT KEY fx_mytable_data) ENGINE=MyISAM

SELECT  *
FROM    mytable
WHERE   MATCH(data) AGAINST ('+word1 +word2 +word3' IN BOOLEAN MODE)

请注意,要索引一个字母单词(如示例中所示),需要设置 ft_min_word_len 到 1 在里面 MySQL 配置。

即使没有索引(只要您的表是 MyISAM 但是会很慢。

我想你要做的是,对于任何一封信:

field LIKE '%d%' or field like '%c%' or field like '%b%'

所有的信件

field LIKE '%d%' and field like '%c%' and field like '%b%'

如果表在myisam中,则可以使用mysql中集成的全文搜索: 11.8. Full-Text Search Functions

尽管会有一些限制(例如,如果我没记错的话,您不能搜索少于x个字符的单词——x通常是3或4)。

另一种解决方案是使用一些全文引擎,比如 Lucene , Solr 或 Sphinx --在全文搜索方面,它们通常做得更好: 这是他们的工作 (MySQL的工作是存储数据,而不是进行全文搜索)

关于这样的问题有很多,例如:

• php mysql fulltext search: lucene, sphinx, or ?
• Choosing a stand-alone full-text search server: Sphinx or SOLR?
• Pros & cons of full text search engine Lucene, Sphinx, Postgresql full text search, MySQL full text search
• how much more performant is sphinx than MySQL default fulltext search?
• 还有许多其他 用…搜索引擎。。。在网站右上角;-)

如果您使用的是PHP,并且无法安装其他任何东西,那么Lucene的完整PHP实现如下: Zend_Search_Lucene

最后,类似于mysql的子句并不打算用作“强大的”搜索工具来进行基于单词的匹配。这是一个找到部分短语的简单工具。它的伸缩性也不是很好,所以如果您在一个高端的吞吐量网站上这样做,您可能需要另一个解决方案。

也就是说,你有一些选择,可以得到你想要的:

• regex支持,mysql有做的支持 REGEX based searches . 使用它,再加上一个足够复杂的regex,你就能找到你想要的。

• MySQL中的真全文索引。MySQL确实有一种创建 FULLTEXT indexes . 您需要使用myisam数据引擎,并且对您能做什么或不能做什么有限制。但它比SQL所具有的基本“类似”功能强大得多。如果你感兴趣的话,我建议你读一下。

• 第三方索引器。这实际上是大多数人走的路线。他们将使用 Lucene / Solr 或者其他类似的索引技术,专门设计用于对具有各种逻辑的单词进行全文搜索,就像现代网络搜索引擎的工作方式一样。它们非常有效,因为它们基本上保留了自己的数据库,在那里它们可以分解所有内容,并以最适合这些搜索类型的方式存储它们。

希望这三个选项中的一个对你有用。

当使用 like 注意它是 %variable% 或 variable% 不 %variable .

其次。要进行情感搜索,请使用 explode 函数来破坏单词,比如如果我搜索“learn php”,它应该这样搜索:“learn+php”,就像在google中一样。它是 explode() 功能。