|
0
|
| Enrique Benito Casado · 技术社区 · 8 年前 |
|
|
1
1
Hadoop HDFS是一个分布式系统,更大的集群意味着更多的网络交换机。 当您读取文件时,首先请求name node以获取有关文件块位置的信息。这些块分布在不同的机器上。 如果在某个时刻,您从死掉的数据节点中检索数据,那么您可以从另一个复制副本中获取这些数据,而不必为此而困扰用户。您将从最近的机器获取数据。在现实中,亲密的意义是难以衡量的。因为它取决于物理距离和不可预测的系统负载,例如度量过度使用。因为这个原因,它在数据中心拓扑上。 这就是为什么知道Hadoop中节点之间的距离很重要的原因 |
|
|
Nk.Pl · 为Kafka主题创建配置单元表生成器 8 年前 |
|
|
Enrico Gallinucci · HDFS配置的容量高于磁盘容量 8 年前 |
|
|
Omid · 计算fat 32和HDFS的最大体积大小 8 年前 |
|
|
dlamblin · Hadoop HDFS就地压缩 8 年前 |
|
|
user2007861 · 在HDFS文件夹中查找旧文件 8 年前 |
|
|
osk · 加载a。Scala中HDFS的csv文件 8 年前 |