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-蒂沃里,C(2015). Learning Apache Mahout . apachespark是一个开源的内存通用计算系统,可以在Windows和类Unix系统上运行。Spark没有使用Hadoop那样的基于磁盘的计算,而是使用集群内存将所有数据上传到内存中,并且这些数据可以重复查询。
-Gupta,A(2015年)。 Learning Apache Mahout Classification (这最后一本书还提供了一个逐步的指南 使用Mahout的火花壳 (他们不使用Windows,也不清楚是否使用Hadoop)。有关该主题的更多信息,请参阅 https://mahout.apache.org/users/sparkbindings/play-with-shell.html .) 除此之外,您还可以使用Spark构建推荐引擎,如中提供的数据帧、RDD、管道和转换 Spark MLlib 和
-戈拉卡拉,S(2016). Building Recommendation Engines . can we run Spark without Hadoop? . 所以, 对 |
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João Rocha da Silva · 基于NodeJS的网站推荐框架 12 年前 |
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user2148249 · Mahout群集未读取输入 13 年前 |
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Vanitha Reddy · 情绪分析的Mahout 13 年前 |
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Javier Manzano · 我应该用马霍特吗? 13 年前 |
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Sap · 简单的Mahout分类示例 13 年前 |