使用SQL查询多天的保留率

给出了一个由 user 桌子和桌子 check_in 有一张桌子 date 字段,我想计算用户的保留日期。例如,对于所有有一个或多个签入的用户,我想要在第二天和第三天签入的用户百分比,以此类推。

我的SQL技能非常基础,因为它不是我日常工作中经常使用的工具,我知道这超出了我习惯的查询类型。我一直在研究数据透视表来实现这一点,但我不确定这是否是正确的路径。

编辑:

用户表没有注册日期。可以假设它只包含本例中的ID。

下面是一些关于 登记 表:

|   user_id   |         date        |
=====================================
| 1           | 2020-09-02 13:00:00 |   
-------------------------------------
| 4           | 2020-09-04 12:00:00 |
-------------------------------------
| 1           | 2020-09-04 13:00:00 |
-------------------------------------
| 4           | 2020-09-04 11:00:00 |
-------------------------------------
|                ...                |
-------------------------------------

查询的预期输出如下:

| day_0 | day_1 | day_2 | day_3 |
=================================
| 70%   | 67 %  | 44%   | 32%   |
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请注意,我在这个输出中使用了随机数,只是为了说明格式。