GPU上的高质量图像放大

你可能想看看 Super Resolution 算法。 Starting Point on CiteseerX

lanczos3 是一个非常好的插值算法(您可以在gimp或virtualdub中测试它)。它通常比三次插值更好,并且可以并行化。
基于GPU的版本在Chromium中实现:
http://code.google.com/p/chromium/issues/detail?id=47447
查看Chromium源代码。

对于实时视频处理来说,它可能仍然太慢,但如果不使用太高的分辨率,可能值得尝试。

您可能还想尝试CUVILIB,它提供了一套很好的GPU加速图像处理算法。有关信息,请访问: http://www.cuvilib.com

披露:我是开发CUVI的团队的一员。

还是有点“工作在进行中”,但是 gpuCV 是在GPU上的opencl中实现的opencv图像处理功能的替代品。

预过滤的三次B样条插值提供了良好的结果(您可以看一下 here 对于一些理论背景)。 可以下载CUDA源代码 here . 可以找到WebGL示例 here 。

编辑:现在可以在Github上使用立方插值代码: CUDA 版本和 WebGL 版本。