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3
如果你想评估 秩序 或 基数 A的 多层神经网络 你应该考虑 只是内层的数量 由于输入和输出层不属于神经网络拓扑的基数。 例如,具有2个内层的nn的顺序为2。 最有趣的是,在大多数情况下,不止一个层面对绩效和培训都没有用处。 |
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2
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学习算法中的近似顺序。参见优化算法的顺序。 |
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akozel · 分类任务的tensorflow输出层配置 2 年前 |
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Felix Spiers · 更改NN中隐藏层的数量会导致错误 2 年前 |
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A J · 为什么我的动态神经网络有0个参数? 2 年前 |
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Owen · 如何使结构中的变量带有指向非静态成员函数的指针?[副本] 2 年前 |
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Matheus Felipe · 关于并行运行神经网络的最佳方式的建议 2 年前 |
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Harry · 如何使用神经网络进行分类 2 年前 |