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CUDA协作组:链接错误

gpu-cooperative-groups nvcc linker-errors cuda

user3821901 · 技术社区 · 8 年前

在阅读了CUDA 9中的协作组之后,我一直在尝试在网格级别进行同步。

我正在使用Visual Studio 2017、GTX 1060和CUDA 9.1。

我修改了代码如下:

__global__ void ExplicitKernel_American(/* ... */) {
    int i = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
    auto grid = cooperative_groups::this_grid();
    if (i < sizeS) {
        //...
        for (int j = 1; j < sizeT; ++j) {
            // ...
            grid.sync(); // __syncthreads();
        }
    }
}

而且,正如文档中所述,我这样调用我的内核:

void* Explicit_Args[] = { &PDE_Grid, /* ... */, &sizeS, &sizeT };
cudaLaunchCooperativeKernel(
    (void*)ExplicitKernel_American, 
    dim3((sizeS + TPB - 1) / TPB), 
    dim3(TPB),  
    Explicit_Args
); // TPB being 256...

不幸的是,当我在内核中添加“网格”部分时,就出现了链接错误。

error LNK2001: unresolved external symbol __fatbinwrap_38_cuda_device_runtime_compute_70_cpp1_ii_8b1a5d37
fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

我已经设置了-rdc=true和sm\u 61,但找不到它不起作用的原因。。。有什么想法吗?

非常感谢!

1 回复 | 直到 8 年前

Robert Crovella 6 年前

使用协作内核启动(协作网格-CG)需要Pascal或Volta GPU,并且需要Linux或windows设备在TCC模式下运行。如果您测试 deviceProp.cooperativeLaunch 属性在设备属性结构中,我想您会发现在WDDM模式下运行的GPU上不支持该属性。

在尝试使用协作网格启动之前,最好在代码中测试此属性。

然而,您所问的问题是编译/链接问题。为此,我建议研究CG(协作网格)示例代码,例如 6_Advanced/reductionMultiBlockCG .对于网格同步,它绝对是一个需要设置的要求 -rdc=true (即启用可重定位设备代码链接)。取决于设置方式 -rdc=真 ,它可能无法正确应用于您的项目。概述了正确的方法 here

这里最接近的问题似乎是您没有正确链接设备运行时库,例如:。 -lcudadevrt