OpenCV:获取图像的颜色、强度和纹理

你试过了吗 OpenCV 2.0 ? 他们有一个新的C++接口,这使得事情变得简单多了。您可以使用他们新的Mat类加载图像,高效访问像素等。它比IplImage有趣得多。我使用\doc\opencv.pdf作为我需要的任何参考。它有教程,以及新的C++接口等的例子-足够多,让你开始。

下面是一些演示代码,让您开始:(我使用了cv名称空间):

    // Load the image (looks like MATLAB :) ? )
    Mat M = imread("h:\\lena.bmp");
    // Display
    namedWindow("Lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Lena",M);
    waitKey();  

    // Crop out rectangle from (100,100) of size (200,200) of the red channel 
    const int offset[2] = {100,100};
    const int dims[2] = {200,200};  
    Mat Red(dims[0],dims[1],CV_8UC1);

    // Read it from M into Red
    uchar* lena = M.data;
    for(int i=0;i<dims[0];++i)
        for(int j=0;j<dims[0];++j)
        {
            // P = i*rows*channels + j*channels + c
            Red.at<uchar>(i,j) = *(lena + (i+offset[0])*M.rows*M.channels() + (j+offset[1])*M.channels()+0);
        }

    //Display
    namedWindow("RedRect",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("RedRect",Red);
    waitKey();