如何生成一个表示离散均匀分布和的数

假设我想生成离散的均匀随机数,取-1或1。所以换句话说,我想生成具有以下分布的数字:

p(x=-1)=0.5
p(x=1)=0.5
< /代码> 

要生成100个这些数字的数组,我可以编写以下代码:

n=100
dv=[-1,1];%离散值
ri=unidrnd(2,n,1);%随机均匀指数
dud=dv(ri);%离散均匀分布
< /代码> 

my dud array looks like:[-1,1,1,1,-1,-1,1,-1,…]。


步骤2:


现在我想生成10个数字,等于sum(dud),所以10个数字的分布对应于100个数字的总和,跟随一个离散的均匀分布。


当然我能做到:


for ii=1:10
n=100;
dv=[-1,1];%离散值
ri=unidrnd(2,n,1);%随机索引
dud=dv(ri);%离散均匀分布
sdud(ii)=sum(dud);
结束
< /代码> 

 < /P>

sdud=

2 2-6-2-4 2 4 0 2
< /代码> 

是否有数学/matlab技巧可以做到这一点?不使用for循环。


sdud的柱状图(有10000个值,n=100)如下:




奖金:


如果可以修改原始的离散值,那就太好了。因此,离散值可以是,例如,[0,1,2],而不是[-1,1],每个值的出现次数为p=1/离散值的个数,所以在这个例子中是1/3。

P(X = -1) = 0.5
P(X =  1) = 0.5


要生成这些数字的100个数组,我可以编写以下代码:

n   = 100
DV  = [-1,1];          % Discrete value
RI  = unidrnd(2,n,1);  % Random uniform index
DUD = DV(RI);          % Discrete uniform distribution


我的无用阵列看起来像:[-1,1,1,1,-1,-1,1,-1,...]

步骤2:

现在我想生成10个等于sum(DUD),所以10个数的分布对应于100个数的和,然后是离散均匀分布。

当然我能做到:

for ii = 1:10
    n   = 100;
    DV  = [-1,1];          % Discrete value
    RI  = unidrnd(2,n,1);  % Random index
    DUD = DV(RI);          % Discrete uniform distribution
    SDUD(ii) = sum(DUD);
end


用

SDUD =

   2   2  -6  -2  -4   2   4   4   0   2 


有没有数学/matlab的诀窍?不使用for循环。

sdud的柱状图(10000个值,n=100)如下:



奖金:

如果可以修改原始的离散值,那就太好了。因此,在这个例子中,离散值可以是,例如,[0,1,2],每一个都出现p=1/离散值的个数,所以是1/3。