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bigquery结构语法

google-bigquery google-cloud-platform

user_1357 · 技术社区 · 7 年前

给出了以下结构。在下面的叶节点是 field1 , field2 其余的是包含叶的对象结构。

dimension1.dimension2.dimension3.field1
dimension1.dimension2.dimension3.field2
dimension1.dimension2.field1
dimension2.dimension2.field2
dimension1.field1

Q1。如何从两者中重命名field2 dimension1.dimension2.dimension3.field2 和 dimension2.dimension2.field2 同时保持结构的其余部分?我找到了替换一个嵌套结构级别的示例,但无法对嵌套结构执行此操作。

Q2。叶子的名字 第一场 出现在不同的结构位置。当我尝试执行如下select语句时,会收到错误消息,指出不支持重复的名称。由于所有字段的路径不同,我不确定下面是如何复制的。我怎样才能解决这个问题?

     SELECT dimension1.dimension2.dimension3.field1
     dimension1.dimension2.field1
     dimension1.field1

1 回复 | 直到 7 年前

Mikhail Berlyant 7 年前

以下示例适用于BigQuery标准SQL

在维护结构其余部分的同时,如何从Dimension1.Dimension2.Dimension3.Field2和Dimension2.Dimension2.Field2重命名Field2?

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
SELECT 
  STRUCT<field1 INT64, dimension2 STRUCT<field1 INT64, dimension3 STRUCT<field1 INT64, field3 INT64>>>
    (dimension1.field1, STRUCT(dimension1.dimension2.field1, STRUCT(dimension1.dimension2.dimension3.field1, dimension1.dimension2.dimension3.field2))
  ) dimension1,
  STRUCT<dimension2 STRUCT<field4 INT64>>(STRUCT(dimension2.dimension2.field2)) dimension2
FROM `project.dataset.table`

您可以使用下面的虚拟数据测试、播放上面的内容

#standardSQL
WITH `project.dataset.table` AS (
  SELECT 
    STRUCT<field1 INT64, dimension2 STRUCT<field1 INT64, dimension3 STRUCT<field1 INT64, field2 INT64>>>(1, STRUCT(11, STRUCT(21, 22))) dimension1,
    STRUCT<dimension2 STRUCT<field2 INT64>>(STRUCT(31)) dimension2
)
SELECT 
  STRUCT<field1 INT64, dimension2 STRUCT<field1 INT64, dimension3 STRUCT<field1 INT64, field3 INT64>>>
    (dimension1.field1, STRUCT(dimension1.dimension2.field1, STRUCT(dimension1.dimension2.dimension3.field1, dimension1.dimension2.dimension3.field2))
  ) dimension1,
  STRUCT<dimension2 STRUCT<field4 INT64>>(STRUCT(dimension2.dimension2.field2)) dimension2
FROM `project.dataset.table`

我收到错误消息说不支持重复的名称。…我怎样才能解决这个问题?

只需使用别名,如下例所示

SELECT 
  dimension1.dimension2.dimension3.field1 AS a,
  dimension1.dimension2.field1 AS b,
  dimension1.field1 AS c
FROM `project.dataset.table`

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