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5 回复 | 直到 15 年前
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苹果的示例代码auriotouch有一个fft实现。 |
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我看到的应用程序需要互联网连接来进行某种音乐/语音识别,所以很可能这些应用程序只是对音频进行某种功能计算,并通过HTTP发送这些功能来在服务器上进行识别。 在任何情况下,频率图和过滤都是十几年前在较小的CPU上完成的。iPhone应该没问题。 |
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“足够快”可能是您(或您的客户)对您正在寻找的频率分辨率和基本采样率的期望值的函数。 一个n点的fft是按n*log2(n)计算的顺序进行的,因此如果没有足够的mip,那么减少n对您来说是一个潜在的让步区域。 在许多应用中,采样率是不可协商的,但如果是,这将是另一种可能性。 |
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我做了一个实时计算FFT的应用程序 http://www.itunes.com/apps/oscope 你可以在Github上找到我的FFT代码(尽管有点粗糙) http://github.com/alexbw/iPhoneFFT 苹果新推出的iPhoneOS4.0SDK允许使用“加速”库内置计算FFT,所以如果新操作系统是应用程序功能的核心部分,我肯定会开始使用它。 |
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你不能把用C语言编写的FFT代码移植到你的应用程序中……有一个拇指编译器选项会使浮点运算复杂化。你需要把它放在手臂模式 |
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