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如何在MATLAB中修复频率偏移?

sampling signals matlab

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Christiana S. F. Chamon · 技术社区 · 8 年前

我试图模拟一个非理想的零阶保持,但我得到了频率的增加。这是我的代码:

amp = 1;
f = 1e9;
fs = 10e9;
phase = 90;
phase = phase/180*pi;
Ts = 1/fs;
start = 0;
cycles = 10;
duration = cycles * Ts;
ts = start:Ts:duration;
vin = amp*cos(2*pi*f*ts + phase);
t = start:0.0001*Ts:duration;
v0 = 0;
vf = vin;
tau = 10e-12;
m = length(t);
n = length(ts);
sections = m/n;
vt = zeros(n,sections);
temp = vector2matrix(t,sections);
for ii = 1:1:n
    for jj = 1:1:sections
        vt(ii,jj) = vf(ii) + (v0 - vf(ii))*exp(-temp(ii,jj)/tau); %ZOH formula
    end
end
vt = vt';
vt = vt(:)';
figure;
plot(t,vt);%xlim([0 0.1e-9]);
hold on
stairs(ts,vf);
hold off

在下图中,我得到了蓝色的痕迹,而它应该看起来像橙色的痕迹:

1 回复 | 直到 8 年前

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ViG 8 年前

没有频移,这是因为没有足够的样本来跟踪蓝线。红色曲线具有

ts =1.0e-09 *[0    0.1000    0.2000    0.3000    0.4000    0.5000    0.6000    0.7000    0.8000    0.9000    1.0000]

,因此与蓝色曲线相比,它显示函数的点要少得多。在这些点上,蓝色和红色曲线重合,因此它们是正确的。另一种方法是在 ts . 考虑以下代码:

...
cycles = 12;
duration = cycles * Ts;
ts = start:.8*Ts:duration-.8*Ts;
vin = amp*cos(2*pi*f*ts + phase);
t = start:0.0001*Ts:duration-0.0001*Ts;
...
figure;
plot(t,vt,'k');%xlim([0 0.1e-9]);
hold on
stairs(ts,vf,'y--');
hold off

除了循环次数和步骤外,所有代码都相同 ts (现在增加了4个样本)。获得以下图表:

现在这两者很好地重叠,所以你可以看到没有频率偏移。