如何在dataframe中创建条件大于的新列,同时能够缩放条件?

我有一个如下所示的数据框:

数据框:

name      date                         type
apple     2018-01-01 00:00:00           a 
banana    2018-08-18 00:00:00           b

如何根据其他列的多个条件创建具有特定值的新列?

例如:

name 列等于 apple date 列等于 today type 列等于 a 然后新建列 id 等于 1 .

如果 名称 banana ,和 日期 今天 ,和 类型 列等于 b 身份证件 等于 2

新的df将如下所示:

name      date                         type       id
banana    2018-08-18 00:00:00           b          2

我希望能够添加更多的基于列值的子句,这些列值稍后在df中,因此寻找一种可伸缩的方法。

目前,我可以使用一个类似so的列和一个条件来完成此操作:

df.loc[df['name'].str.contains("Apple"),'id'] = 1

提前谢谢你。

编辑:

new_df=df[((df['name'].str.contains('apple'))&(df['type'].str.contains('a'))&((df['date']=today))]