优化分析的SQL查询

我已经实施了分析系统,现在表现非常差。为了解释它,我需要解释表结构查询

我有两张InnoDB表

表1:包含有关每小时统计的记录(统计数据、文件、时间) 表2:包含超过800万行。

表2结构为

full_stats (
    stats_id Int
    file_id Int
    stats_week Int
    stats_month Int
    stats_year Int
    stats_time DATETIME

)

我要做的是计算给定时间段内的每小时统计的总视图,并按文件ID对记录分组,然后将记录添加/更新到完整的统计表中。在AVG上,处理一行需要1-2分钟。我正在尝试优化查询以获得更好的性能。

这就是我要做的

在给定的一周、一个月和一年中,有60%的几率文件ID已经以完整的状态存在,40%的几率文件ID不存在。

所以在第一个查询中,我尝试使用以下查询更新记录

UPDATE full_stats 
   SET total_views=XXX 
 WHERE stats_week=XX stats_month=X 
   AND stats_year=YYYY

之后,我检查受影响的行是否为零,然后插入记录。插入或更新完成后,将根据文件ID和给定的时间段删除每小时\统计数据中的记录。

您能给我一些如何优化查询和降低锁定率的建议吗?