代码之家 › 专栏 › 技术社区 › Devin Haslam

张量流中不同步长的级联卷积

convolution conv-neural-network concatenation tensorflow

Devin Haslam · 技术社区 · 8 年前

我试图用tensoflow从一篇研究论文中复制一条CNN。这是CNN的整体架构,但我主要关注的是一节的简化。

1 回复 | 直到 8 年前

BlueSun 8 年前

考虑到所有其他减排和激励措施都取得了相应的进展,这篇论文似乎犯了一个错误。我认为3x3(384)卷积应该有2的步长,因为这种卷积增加了通道大小。

推荐文章

tech_scholar · 如何在一条语句中连接数字(1'b1)和`define

1 年前

Baller · 使用两个连接字符串Python调用变量[复制]

2 年前

RedHand · 沿轴1使用pandas.concat返回沿轴0的级联

2 年前

zbx888 · 查询以连接每组中的行数据

2 年前

L127Bangtanned · 如何在MySQL中向表中添加串联列?

2 年前

Sachama · iPadOS:转换两个键盘快捷键

2 年前

alicem · 试图在Javascript中连接变量

2 年前

Richard · 从多个列捕获值并应用修剪和替换

2 年前

Francesco Minniti · 如何将MYSQL DISTINCT QUERY的结果放入PHP变量中?[副本]

2 年前

Taniya Pal · 在for循环中,字符不会连接到空字符串变量

2 年前