查询包含JSON对象的larg文本文件

MongoDB Querying .

我只想提一下Oracle Berkeley DB 11gR2(于2010年4月1日发布)引入了对SQL API的支持。实际上,sqlapi sqlite3()API。因此,正如Jason所提到的,如果您希望SQLite的易用性,结合berkeleydb的可伸缩性和并发性,那么现在您可以在一个库中同时获得这两种功能。

当做,

如果您需要基于SQL的数据库的关系保证,那么一定要继续 SQLite . 它将允许快速查询、连接、聚合、排序,以及所有你可能想到的搜索。听起来这只是一个由用户在某个IP上执行的操作的大列表,所以您可能希望使用某种序列作为主键,因为其他属性都不是很好的候选属性。

Oracle Berkeley DB . 只要您不需要任何过于花哨的搜索,berkeleydb就可以让您存储数TB的数据并以创纪录的速度访问它们。

因此,请查看这两种情况,看看什么最适合您的用例。它们适用于不同的事物,这可能就是为什么它们都可以作为Android上的存储系统。我认为SQLite可能会胜出,但在考虑嵌入式本地DB系统时,至少应该同时考虑这两种技术。