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由两个因子变量组成的子集[重复]

factors aggregate r

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Wagner Jorge · 技术社区 · 7 年前

这个问题已经有了答案:

Extract row corresponding to minimum value of a variable by group 5答

考虑到两个因素之间的相互作用,我想汇总我的数据集( fac1 , fac2 )并为此应用函数。例如,考虑由

set.seed(1)
test <- data.frame(fac1 = sample(c("A", "B", "C"), 30, rep = T), 
                   fac2 = sample(c("a", "b"), 30, rep = T), 
                   value = runif(30))

为了 fac1 == "A" 和 "fac2 == a" 我们有五种价值观,我想用最小的来总结。我用野蛮的力量试着这样做

min(test[test$fac1 == "A" & test$fac2 == "a", ]$value)

2 回复 | 直到 7 年前

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G5W 7 年前

你提到 aggregate 这在这里也行。

aggregate(test$value, test[,1:2], min)
  fac1 fac2          x
1    A    a 0.32535215
2    B    a 0.14330438
3    C    a 0.33239467
4    A    b 0.33907294
5    B    b 0.08424691
6    C    b 0.24548851

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Maurits Evers 7 年前

这里是一个 tidyverse 可供替代的

test %>% group_by(fac1, fac2) %>% summarise(x = min(value))
## A tibble: 6 x 3
## Groups:   fac1 [?]
#  fac1  fac2       x
#  <fct> <fct>  <dbl>
#1 A     a     0.325
#2 A     b     0.339
#3 B     a     0.143
#4 B     b     0.0842
#5 C     a     0.332
#6 C     b     0.245