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使用动态列名和动态值的Dplyr筛选器

dplyr filter r

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abalter · 技术社区 · 7 年前

有人问了同样的问题 here 并标记为副本。然而,这不是一份副本,也没有收到任何答复。我又问了。

我有

df = data.frame(A=1:10, B=sample(c('TT', 'TG', 'GG'), 10, replace=T))
# df
#    A  B
#1   1 TG
#2   2 TG
#3   3 GG
#4   4 TT
#5   5 TT
#6   6 TT
#7   7 GG
#8   8 TT
#9   9 TG
#10 10 TT

如果我指定了列,我可以使用一个动态值列表,如:

> vals=c('TT', 'GG')
> df%>% filter(B %in% !!vals)
   A  B
1  3 GG
2  4 TT
3  5 TT
4  6 TT
5  7 GG
6  8 TT
7 10 TT

现在我想补充一下 col='B' 做一些类似的事情:

df%>% filter(!!col %in% !!vals)
[1] A B
<0 rows> (or 0-length row.names)

使用

> paste(col, "==", sapply(vals, function(x){paste0("'", x, "'")}), collapse=" | ")
[1] "B == 'TT' | B == 'GG'"

以下怪物确实有效:

> df %>% filter_(paste(col, "==", sapply(vals, function(x){paste0("'", x, "'")}), collapse=" | "))
   A  B
1  3 GG
2  4 TT
3  5 TT
4  6 TT
5  7 GG
6  8 TT
7 10 TT

我真的希望能有一个简单的dplyr eseq语法。

1 回复 | 直到 7 年前

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Mikko 7 年前

遵循 tidy evaluation syntax ,使用:

df %>% filter(!!sym(col) %in% !!vals)

sym() 将字符串转换为dplyr知道如何计算的符号。

而且 df %>% filter(!!as.name(col) %in% !!vals) 正如@A.Suliman指出的那样。